SeaTyrants — IA anti-bot
Détection de bots en temps réel via ONNX Runtime
Une IA qui démasque les bots avant qu'ils ne pourrissent le jeu.
Le besoin client
Contexte
Le MMORPG SeaTyrants est exposé aux comportements automatisés qui dégradent l'expérience des joueurs légitimes.
Problème
Les heuristiques classiques sont insuffisantes face à des bots de plus en plus sophistiqués.
Objectif
Détecter les comportements de bots en temps réel à partir de signaux gameplay, sans pénaliser les joueurs honnêtes.
Les enjeux
Protéger l'économie et l'équité du jeu
Tenir des performances temps réel côté serveur
Limiter les faux positifs sur les joueurs légitimes
La solution proposée
Ce qui a été construit
Une intégration ONNX Runtime en C/C++ qui charge des modèles entraînés et les évalue sur des signaux de gameplay.
Pourquoi ce choix
ONNX Runtime permet d'inférer des modèles ML directement côté serveur, en natif, avec une latence minimale.
Comment ça répond au besoin
Pipeline d'entraînement offline, export en ONNX, inférence en C/C++ branchée sur les flux de gameplay côté serveur.
Les fonctionnalités clés
Inférence de modèles ML côté serveur en C/C++
Détection en temps réel sur les flux gameplay
Score de confiance par joueur
Modèles ré-entraînables et déployables sans toucher au binaire
Boucle d'amélioration continue
Les résultats
Détection des bots côté serveur sans dégrader l'expérience
Latence d'inférence compatible avec un MMORPG temps réel
Capacité à itérer sur les modèles indépendamment du jeu
Stack technique
Choix techniques utilisés sur ce projet.
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